非负矩阵分解 | 降维Ⅲ
🔔传统非负矩阵分解及其收敛性证明
三种方法做特征选择 | 降维Ⅰ
📝本文将介绍数据挖掘&机器学习中特征选择的三种方法：过滤、包裹和嵌入
Pytorch-Geometric & Geo-Pandas 框架学习指南
地理时空信息的数据处理+深度学习工具……
图网络浅学：图神经网络及其发展 - GNN
本文将从GNN的起因、原理推导开始逐步介绍各类模型和变体。
图论：从拉普拉斯算子到拉普拉斯矩阵
矩阵论和图论的结合：本文总结了拉普拉斯矩阵，及其在图傅里叶变换的使用
序列浅学：循环神经网络及其发展 - RNN
Note：本文在介绍RNN之前介绍了时间序列分析与自回归
恒等映射，残差神经网络的核心思想
ResNet与DenseNet如是说：无限进步的时候，别忘了回头看看故乡。
图像浅学：卷积神经网络及其发展 - CNN
本文章将从原理开始，以时间为轴讲述CNN的发展，包括 LeNet、AlexNet、VGG、ResNet等.
